ERP与BI的结合如何才更完美

anxuanxuan1991

ERP:Enterprise Resource Planning（企业资源计划）的简称
BI:Business Intelligence，商业智能简写为BI

ERP与BI的结合如何才更完美
2011-9-13 11:39:01【作者】佚名
BI已成为继ERP之后企业信息化的另一个应用热点。企业在阅历了大范围的信息化建立后，以ERP为首的信息系统曾经得到了普遍应用，这些系统产生的大量数据以及企业本身存在的历史数据，无法及时的转换为有效的信息价值，而同时随着市场的竞争需求，企业需求理解本身存在的缺乏以及市场的变化趋向。因而，企业需求用BI停止系统地剖析和处置，以便应对本身面临的应战。

据调查显现，2010年CIO最关怀的当属BI（商业智能）、云计算、Web2.0等先进的技术应用，如今国内企业关于BI的需求越来越激烈，但从实践应用来看，企业对BI的应用效果并不是很理想，目前BI的部署胜利率只要不到3成，CIO在做BI时仍有很多疑虑，犹如过去做ERP项目一样，愈加慎重当心。

ERP和BI应该如何来交融？它们在企业中的各自的价值又是如何表现的？BI的应用现状如何？在ERP和BI交融的过程中又存在哪些问题？是什么缘由困惑着CIO们胜利部署BI？

中航国际信息管理部总经理朱东以为，BI胜利率不高基本缘由是BI更侧重管理，施行过程更为复杂，BI施行请求CIO既懂管理，懂业务，也要懂IT技术，而这种真正的复合型CIO少，担纲BI项目的CIO，要么地道偏业务，要么地道偏IT技术，从而招致BI的失败率如此之高。

BI的源头是数据，而ERP系统中有的就是数据。为此在思索项目规划的时分，假如可以让BI系统直接运用ERP系统中的数据，是一个不错的选择。可是到目前为止BI与ERP系统是两个相对独立的应用。

先ERP，还是先BI？

李宁集团信息中心主任沙爽以为，BI需求企业具备较好的信息化根底，应该在ERP等根底信息系统完备之后再思索。与此同时，在选择好BI工具产品，还要有完成对本人的信息化有一个整体规划。

沙爽说，将企业原始数据整合之后，数据的抽取、转换、清洗和加载能够以为只是技术问题。按理说ETL工具要承当保证数据质量的任务，例如剔除那些有空白字段的信息、找出小数点点错了的数据等，但目前的ETL工具大多集中在数据的抽取、转换和加载方面的功用，对数据质量保证不够注重，所以在目前的大多数BI项目中短少施行人员从技术角度去确保数据质量这个环节。

BI系统在停止数据剖析时，关于数据的格式有比拟严厉的请求。如某些字段不可以为空（如在数据剖析时可能需求用到四则运算，为此除数就不可以为空）。如某些字段请求有固定的格式（如日期字段，需求采用统一的格式，如YYYY-MM-DD等等）。

因而，BI系统不只仅请求企业按固定、标准化的格式提供数据，而且还要保证根底数据的精确性。BI系统的剖析结果都依赖于根底数据。假如根底数据现错误，即便是5%的错误率，经过BI系统的一番剖析，最后结果的误差可能会在20%左右，以至更大。假如BI运用ERP数据，不只仅要保证在格式上满足BI需求，而且还要进步根底数据的精确性。

企业的BI应用曾经不再仅仅关注数据仓库、数据发掘等层面的应用，而是转向业务剖析等深层次的应用上。业务剖析作为商业智能范畴中最贴近业务的层面。

中国人口与开展研讨中心信息总监冯方回以为，BI和决策支持系统有很多类似之处，当然不是相同的东西，但是在决策支持系统里，必然存在BI系统。BI系统搞好了，关于企业将带来极为可观的效益或者说为了获取最大的利润带来益处。BI和决策支持系统都不能够单独存在，而是业务驱动，因而BI也开端在事业单位和政府部门开端部署。

George2088

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anxuanxuan1991

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xinmiaoa

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莫颜sweety

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Levin66

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z865478

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johnsuper

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